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Codes/requirements.txt

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+# ============================================================
+# NDSS-2026 pipeline requirements
+# 這份 requirements.txt 是掃描 Codes/ 底下所有 .py 的 import 語句
+# 反推整理出來的，原始 SortedCode.tgz 沒有附官方版本。
+# 版本號為建議下限，實際版本請依照你的 CUDA / GPU 驅動調整。
+# ============================================================
+
+# --- 核心深度學習框架 ---
+# torch 請依官方指南搭配你的 CUDA 版本安裝（見 https://pytorch.org/get-started/locally/），
+# 不要直接依賴這行的預設 CPU 版本。
+torch>=2.3.0
+
+# --- Hugging Face 生態系 ---
+transformers>=4.43.0
+accelerate>=0.30.0
+peft>=0.11.0
+bitsandbytes>=0.43.0
+huggingface_hub>=0.23.0
+tokenizers>=0.19.0
+sentencepiece>=0.2.0
+
+# --- Flash Attention 2 ---
+# _tuning.modified.py 開頭會檢查 flash_attention_2 是否可用，不支援會直接 RuntimeError。
+# 需要 Linux 或 WSL2 + 對應 CUDA 版本才能編譯安裝，Windows 原生不支援。
+# 安裝時通常需要加 --no-build-isolation，且需先裝好 torch：
+#   pip install flash-attn --no-build-isolation
+flash-attn>=2.5.0
+
+# --- NLP / 頭部識別打分 ---
+spacy>=3.7.0
+# en_core_web_trf 是 spaCy 的 transformer 模型，不是 pip 套件，需另外下載：
+#   python -m spacy download en_core_web_trf
+# tokenize_data_mask.py 寫死用這個模型做指令偵測，沒有 mock/fallback。
+scikit-learn>=1.4.0
+
+# --- 資料處理 / 視覺化 / 工具 ---
+numpy>=1.26.0
+tqdm>=4.66.0
+matplotlib>=3.8.0